5G+工業互聯網：新型工業化助推器
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美的荊州工廠超2500個5G終端廣泛連接，5G技術在生產、倉儲、安防等多個業務環節得到了落地應用；施耐德武漢工廠的5G服務滿足了產線柔性部署需求，換線時間低到15分鐘，使得生產效率大幅提升；中國商飛將“5G+工業互聯網”與虛擬現實技術融合創新，實現可視化飛機線纜裝配，裝配效率提升50%；海爾利用“5G+工業互聯網”，打通“需求-設計-制造-服務”鏈條，實現家電產品大規模定制；中國華能基于工業互聯網平臺動態調節優化脫硫燃燒工藝參數，全集團推廣后預計每年可降低碳排放超過22萬噸……
近日，2023中國5G+工業互聯網大會在江城武漢舉辦，記者在會上看到了5G+工業互聯網應用開花結果，展示出勃勃生機。近年來，我國堅持網絡為基礎、平臺為中樞、安全為保障、標識為紐帶、數據為要素，在推動技術創新、產業培育、融合應用等方面取得積極成效，“5G+工業互聯網”體系化發展走在全球前列，為制造強國、網絡強國和數字中國建設注入了新動能。工信部部長金壯龍表示，我們要繼續扎實做好5G+工業互聯網各項工作，為推進新型工業化、建設現代化產業體系提供堅強的支撐。中國工程院院士周濟認為，今后十五年，是工業互聯網和智能制造等新一輪工業革命核心技術發展的關鍵時期。應以創新為第一動力，以智能制造為主攻方向，以工業互聯網為主要支撐，推進建設制造強國同發展數字經濟有機結合，推進數字、網絡、人工智能技術賦能新型工業化。
作為新一代信息技術的代表，5G和工業互聯網正在加速擁抱彼此，更多5G+工業互聯網融合應用場景正不斷拓展。
2023中國5G+工業互聯網大會現場
據工業和信息化部信息通信管理局一級巡視員王鵬介紹，目前5G已經由生產現場監測、廠區智能物流等外圍輔助環節，深入到遠程設備操控、設備協同作業等核心控制環節。而“5G+工業互聯網”更是已經加速融入到各行各業，并向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等關鍵環節滲透。記者在會上了解到，我國“5G+工業互聯網”進入規模化發展的新階段，“點、線、面”政策體系不斷完善，基礎設施建設形成“以建促用、以用帶建”的良好局面，融合應用由普及邁向縱深，提質增效明顯。根據工信部統計數據，目前，全國5G+工業互聯網的項目數已經超過8000個；有影響力的工業互聯網平臺超過240個；連接的設備超過8900萬臺（套）；對工業領域的41個國民經濟大類實現全覆蓋；工業互聯網產業規模突破1.2萬億元。大會期間發布的《2023年5G工廠名錄》顯示，300個入選5G工廠覆蓋采礦業、制造業、交通運輸業等各領域，促進企業提質、降本、增效、綠色、安全發展。“數實融合互促向縱深拓展，為新興產業和未來產業發展帶來新空間。”中國移動通信集團有限公司黨組書記、董事長楊杰認為，伴隨上云、用數、賦智進程加快，信息技術向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等關鍵環節滲透，推動數字化、智能化、綠色化轉型升級，不斷促生新產業、新業態、新模式。當前，以ChatGPT為代表的大模型正在引領新一輪全球人工智能技術發展浪潮。在人工智能迅猛發展的今天，能夠加速實體經濟智能化升級，深度改變行業生產力的工業大模型備受行業期待。
智能檢測車輛瑕疵
阿里研究院副院長、阿里云智能集團副總裁安筱鵬認為，制造業是AI大模型應用的主戰場。隨著技術的演進，AI大模型會融入到制造業的設計、生產工藝、運維控制、銷售客服的每一個環節，直接支持到制造業的方方面面。而在這個過程中，AI還將重構現有的軟件體系，進而帶來整個制造業體系的變革。浪潮集團執行總裁肖雪也表示，人工智能大模型目前在預測能力、計算能力、邏輯能力和音視頻處理能力上取得了極大突破。這類高性能人工智能的加入將提升工業互聯的安全性和可靠性，重塑數據跟蹤和分析的流程，進一步推動工業互聯網的發展進程。大模型技術最大的突破就在于通用性。大模型通過“大數據+大算力+強算法”的路徑顯著增強了通用性、泛化性，推動人工智能從以專用小模型定制訓練為主的“手工作坊時代”，邁入以通用大模型預訓練為主的“工業化時代”，迎來新的發展浪潮。“但通用大模型與工業的結合卻充滿挑戰，關鍵在于工業大模型并非簡單的文本分析，而是需要考慮工業底層邏輯，要處理和理解更為復雜和艱澀的數據和公式。”中國工程院院士，中南大學信息科學與工程學院教授桂衛華在接受《中國電子報》記者采訪時表示，通用大模型目前主要是進行文本處理和語音處理，很多深入的問題還無法解決。而工業上有很多機理性的問題，比如有色冶金及相關化學反應，這些運行規則和原理是無法通過簡單的文本處理來解決的，這就意味著工業大模型在事前優化及使用決策中，要與機理融合起來，這是目前行業需要探索的地方。工業制造到底如何才能更好地獲得AI大模型賦能？中國工程院院士鄔賀銓建議，目前基礎大模型缺少行業專業知識，需要大模型提供方與垂直行業合作，將特定場景的專業數據加到基礎大模型進行再訓練，優化出行業大模型嵌入PaaS（平臺即服務），即將生成式AI能力注入工業OS。在中國，五千多萬戶中小企業是推動創新、促進就業、改善民生的重要力量，但是在數字化轉型的大潮中，中小企業需要迎頭趕上，而5G+工業互聯網成為重要抓手。
智能移動機器人
報告顯示，79%的中小企業仍處于數字化轉型的初步探索階段，12%的企業處于應用踐行階段，而達到深度應用階段的企業占比僅為9%，中小企業平臺服務采購需求仍有較大提升空間。“不愿轉、不敢轉、不會轉”是限制中小企業數字化轉型的內因。與會專家指出，中小企業面臨的是發展問題、成本問題，只一味推動數字化，卻不解決企業關心的實際問題是很難真正影響企業邁出第一步的。中國信息通信研究院院長余曉暉指出，雖然工業5G芯片、模組以及網關價格已呈現顯著下降趨勢，尤其是5G通用模組價格已經降至200余元，但仍高于中小企業預期。“中小企業要降低成本、增加訂單、形成利潤，重點是解決問題，尤其需要更多輕量化、低成本、實用性強的應用來解決點端實用問題。其實，千元投入就可以先讓中小企業跨出數字化改造的第一步。”肖雪以“章丘鐵鍋”為例，他指出，很多家族企業，規模很小，如果考慮投資數百上千萬的整體改造很不現實。因此，浪潮針對其特定需求開發了一款數據分析平臺，通過動態的、直觀的數據顯示幫助企業管理層精準決策，把控效率，降低成本，為企業帶來實際幫助，而這個平臺只用了7000元。中國工業互聯網研究院院長魯春叢認為，工業互聯網推進制造業數字化轉型要堅持分業推進、分級推進、頂格推進。他指出，從“樣板間”走向“商品房”，是中國制造業特別是中小企業數字化轉型的主攻方向。要培育一大批數字化解決方案的供應商，以應用為牽引，帶動工業軟件、高端工業芯片等技術突破和迭代發展，壯大新興產業。在談及工業大模型惠及中小企業時，鄔賀銓也表示，對于中小企業來說，大模型是高門檻。即便行業企業與基礎模型提供方合作開發行業模型，那也是有一定能力的企業才能做到，對于大量中小企業，還是可望而不可即。因此，鄔賀銓建議，將大模型拆分成模塊，通過“IaaS（基礎設施即服務）+PaaS（平臺即服務）+MaaS（出行即服務）+SaaS（軟件即服務）”組成的云智平臺，配備低代碼開發工具和編程工具，先讓大量中小企業通過拖拉拽搭建模型，再加入企業自身數據對模型精細化再調整。“以小切口方式切入，會使中小企業更容易應用工業大模型。”鄔賀銓說。
